设置 CASSIA

设置与安装

安装所需的包

首先，确保您已安装 reticulate 包和 devtools 包。

install.packages("reticulate")
install.packages("devtools")

接下来，您需要安装 CASSIA 包。您可以直接用下面的代码安装：

# 安装 CASSIA 包
library(devtools)
devtools::install_github("ElliotXie/CASSIA/CASSIA_R")

设置 Python 环境

CASSIA 依赖 Python 进行部分后端处理。加载 CASSIA 包时，将会自动设置所需的 Python 环境，不需要额外操作。 如果环境没有自动设置成功，您可以使用 setup_cassia_env() 函数手动创建和配置必要的 Python 环境。

library(CASSIA)

# 如果需要，手动设置 Python 环境
setup_cassia_env(conda_env = "cassia_env")

设置 API 密钥

要使用像 OpenAI GPT4o 这样的大模型，您需要使用 setLLMApiKey() 函数告诉R你的API密钥并保存

注意：您必须至少设置一个 API 密钥才能使用 CASSIA。具体设置方法可以参照github首页文档，大概需要花费2分钟的时间

# 对于 OpenAI
setLLMApiKey("your_openai_api_key", provider = "openai", persist = TRUE)

# 对于 Anthropic
setLLMApiKey("your_anthropic_api_key", provider = "anthropic", persist = TRUE)

# 对于 OpenRouter
setLLMApiKey("your_openrouter_api_key", provider = "openrouter", persist = TRUE)
  • 将 "your_api_key" 替换为您的实际 API 密钥。
  • 根据您的提供商，将 provider 设置为 "openai"、"anthropic" 或 "openrouter"。
  • 设置 persist = TRUE 会将密钥保存在您的 .Renviron 文件中，以供将来会话使用。

如何选择模型和提供商

您可以为注释和评分选择任何模型。下面列出了一些经典模型。大多数当前流行的模型都由 OpenRouter 支持，尽管它们在 CASSIA 论文中没有经过广泛的基准测试 — 欢迎您尝试它们。

OpenAI

  • gpt-4o：平衡的性能和成本（比较推荐）

Anthropic

  • claude-3-5-sonnet-20241022：高性能模型
  • claude-3-7-sonnet-latest：最新模型

OpenRouter（推荐）

  • anthropic/claude-3.5-sonnet：用来Claude的访问限制
  • openai/gpt-4o-2024-11-20：替代访问 GPT-4o 的方式
  • deepseek/deepseek-chat-v3-0324：基本免费且效果媲美 GPT-4o（非常推荐）
介绍快速模式